近年来 ,正支出音视频市场呈现裂变式发展。式发式流数据显示,布旨2019年,为优全球实时视频流总市值达到260亿美元,容量预计到2026年或将达到约940亿美元 。交互降低面对庞大的媒体市场需求,如何提供最优化视频直播解决方案,全面企业成为摆在企业面前的运营挑战之一 。为此,正支出AMD近期正式推出了一款全新媒体加速器卡:Alveo MA35D,式发式流该卡专为推动大规模直播互动流媒体服务新时代而打造,布旨基于ASIC架构设计、为优采用5nm的容量工艺制程 ,源码下载并支持AV1压缩标准的交互降低视频处理单元(VPU) 。

AMD 视频战略与市场开发主管Sean GardnerGardne表示 ,在实况直播市场,无论是营收,还是在基础设施部署方面,增长都非常迅速 。Alveo MA35D的推出能够大幅改善视频直播行业的经济性,从而使得新的应用场景变得商业可行。
面向多对多直播模式的视频加速卡
随着直播模式的亿华云不断成熟,未来的直播场景由一对多向多对多模式转变,即每个人都是主播,既是数据源也是接收器,其中包括连线观赏、直播购物 、在线拍卖和社交流媒体等场景 。

Sean GardnerGardne认为,未来的直播场景要求对数据的处理更加贴近用户 ,这就必须把数据的免费模板处理转移到边缘端。在这种应用场景之下,原有云集中的方式显然已经不能获得最佳的经济效益 ,这就需要彻底改变基础设施的部署方式。因此,随着当前流媒体直播对时延的要求越来越高,以及部署在边缘的成本大幅提高,驱使我们开发新一代的实况交互式流媒体解决方案 。
据介绍 ,Alveo MA35D卡可通过以每流1瓦的香港云服务器功率每卡提供多达32路1080p 60转码密度。Alveo MA35D的4K编码时延最低为8毫秒 ,仅为常规处理时间(16毫秒)的一半。Alveo MA35D具备22 TOPS AI算力(INT8),能够支持更多的新的应用场景。
与上一代Alveo U30比较 , Alveo MA35D的通道密度提高了4倍 、功耗降低了3倍 、时延降低了4倍。
据AMD 产品管理与营销总监 Girish Malipeddi介绍,在流媒体功耗方面 ,高防服务器与Alveo MA35D相比 ,GPU卡功耗要高很多。因为绝大部分GPU卡的功耗都要达到75瓦,而Alveo MA35D仅有35瓦左右。

Sean GardnerGardne表示 ,Alveo MA35D同时具有高密度 、超低时延的处理单元以及人工智能的赋能,能够大大的改善经济性,从而使得新的应用场景变得商业可行。
据介绍,Alveo MA35D的源码库建议零售价1595美元 ,非常有吸引力。
引入人工智能分析技术实现降本增效
与上一代产品相比,Alveo MA35D创新性的引入了人工智能分析视频内容的技术,以及人工智能和机器学习的能力 ,以此来对视频类型 、复杂程度进行分析,更好地理解视频的内容特点 ,更加高效的处理视频。
Sean GardnerGardne认为,将人工智能和机器学习的技术加入到Alveo MA35D当中 ,能够动态地对视频内容进行编码,实现真正的动态视频处理 ,降低带宽和存储需求,进一步提高视频编码的效率 。
为了让我们了解人工智能技术给Alveo MA35D带来的优势,Sean GardnerGardne通过晚间新闻直播的实例进行了详细的介绍。在晚间新闻节目中,主持人通常以头像的形式进行播间,其间会切换到汽车赛事等具有非常多动态的画画 。当主持人画面出现后,人工智能技术就能够通过配置编码器降低带宽,当切换到体育赛事时 ,就能够进行实时的动态调整,保证视频更加流畅。因此 ,利用Alveo MA35D具备地高度智能动态和优化视频处理能力,能够大规模降低功耗和成本 。
为了解决人工智能判断不准确的问题,Alveo MA35D还创新性的加入了VQ分析IP模块 。该IP模块在人工智能进行动态调整和变化过程中形成反馈环 ,以确保做出正确的决策 。通过VQ分析可以确保视频每一帧的质量,一旦出现错误都可以及时调整 。
Girish Malipeddi表示,对于流媒体客户来说 ,带宽消耗是非常大一项运营开支。我们通过对编码解码器的改善,在保证视频质量的同时 ,降低流媒体带宽。数据显示,AV1编码器在达到同等视觉质量的情况下 ,可以节省高达52%的带宽。
优势互补确保用户的成本效益
为了能够让用户更加方便的使用Alveo MA35D视频加速卡 ,AMD平台的用户可以通过媒体加速软件开发套件(SDK)进行访问,并通过支持广泛使用的FFmpeg和Gstreamer视频框架,易于开发。

我们知道 ,AMD目前有着丰富的产品线,包括CPU、GPU、视频加速卡等,此次发布的Alveo MA35D新产品,是否与旗下的GPU形成竞争关系,也是我们非常关注的话题。
Sean GardnerGardne明确表示 ,Alveo MA35D与AMDCPU和GPU并非竞争关系 ,而是补充性的产品 。他强调 ,AMD旗下的所有产品都各具所长,而且效率都非常高。CPU可以提供高性能的压缩 ,但如果处理几百万个流视频,经济性就会差一些。在图像呈现的应用场景中,GPU就是最好的选择 。
Sean GardnerGardne表示,在一些应用场景中,需要三者协作来提供具有成本效益和高性能的解决方案。例如在云电竞或云游戏中 ,GPU能够更好地呈现游戏内容 ,Alveo MA35D则用来完成内容的低时延高质量编码 ,EPYC处理器则用以完成所有应用级的系统处理。这样的组合方案,能够为客户提供最高密度 、最优的价格和更低功耗。
据介绍 ,Alveo MA35D 媒体加速器卡现已提供样品 ,预计在第三季度量产出货。


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