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独占七成市场份额,英伟达是怎么成为AI芯片霸主的?

字号+作者:创站实验室来源:物联网2025-11-26 18:50:22我要评论(0)

Naveen Rao是一名神经科学家,后来成了企业家,他创办的企业曾经想和英伟达竞争,后来被英特尔收购。Naveen Rao想用新产品替换GPU作为AI计算的核心,但被收购后英特尔的进展相当缓慢,英伟

Naveen Rao是独占一名神经科学家 ,后来成了企业家,成市场份成他创办的额英企业曾经想和英伟达竞争,后来被英特尔收购。伟达Naveen Rao想用新产品替换GPU作为AI计算的芯片核心,但被收购后英特尔的霸主进展相当缓慢 ,英伟达却快速更新产品 ,独占不断引入新AI功能。成市场份成

后来Naveen Rao离开英特尔,额英创建软件公司MosaicML,伟达他购买了英伟达芯片,芯片也评估过其它芯片 。霸主Naveen Rao发现  ,源码下载独占为了在竞争中胜出,成市场份成英伟达创建了一个AI程序员社区 ,额英让他们用英伟达技术发明创造 ,实现差异化 ,最终让英伟达芯片成为赢家。

及早发现AI趋势 ,ALL IN做全面准备

英伟达之所以成功,主要是因为它早早发现了AI趋势,针对AI任务优化芯片 ,开发相应软件满足市场需求 。为了维持优势,英伟达向客户提供专业计算机 、计算机服务及其它工具。简言之 ,英伟达能为AI开发提供一条龙服务 。云计算

虽然谷歌 、亚马逊 、Meta、IBM及其它一些企业也提供AI芯片,但英伟达却凭借这一招遥遥领先  ,占据AI芯片销售的70%。在生成式AI模型训练市场,英伟达产品占的份额更高。

竞争对手抱怨称,英伟达销售计算机 、软件、云服务、训练过的AI模型 ,免费模板还有处理器 ,想与它竞争很有难度 。

黄仁勋认为,60年前IBM定义了大多数系统和软件,自那之后 ,计算产业正在经历最大转变 。GPU及其它专用芯片正在取代标准微处理器 ,AI聊天机器人正在取代复杂的软件编程 。

有人认为聊天机器人将会颠覆互联网经济,也有人认为生成式AI只是泡沫,毕竟之前鼓吹的VR  、元宇宙并没有获得太大成功  。

但黄仁勋直言 :“按我们的源码库理解 ,这是计算机的重新发明 。我们重新打造了一切,从处理器到终端。”

坚持重投入,10年投入300多亿美元

以前英伟达只是组件供应商,为了转型,英伟达在10年时间内投入300多亿美元。除了与科学家、创业公司合作 ,英伟达还组建团队 ,直接参与AI活动,比如创造、模板下载训练语言模型 。

在软件层面 ,除了CUDA ,英伟达率先为关键软件开发更多软件层,比如预先构建的代码片段 ,这些片段可以帮助程序员节省劳力 。

在硬件领域,英伟达每隔几年就会推出更快的芯片。2017年英伟达开始调校GPU ,使之适应AI计算。

如此一来 ,原本只是给其它企业的系统提供芯片和电路板英伟达,建站模板现在有些英伟达的计算机像超级电脑一样庞大。这些超级电脑源自专有网络技术,由成千上万块GPU搭配。

黄仁勋称 :“这种类型的计算可以帮你制造芯片,让客户使用 ,它还可以帮你搭建整个数据中心。”

去年9月英伟达推出H100芯片,它支持所谓的Transformer操作 ,ChatGPT等服务就是以这种计算作为基础开发的,黄仁勋甚至称H100芯片的推出是“iPhone时刻” 。

投资初创企业  ,用资本开路“带货”

为了扩大影响力 ,英伟达积极与大型科技公司合作,投资知名AI创业公司 ,让这些公司使用英伟达芯片。

例如 ,今年6月Inflection AI成功融资13亿美元 ,英伟达参与投资。拿到投资后 ,Inflection AI采购22000块H100芯片 。

英伟达还积极支持CoreWeave ,这是一家新兴云服务提供商,它们也会采购H100芯片。用户不需要购买计算机 ,只需要向CoreWeave租赁算力便可以开展业务 。CoreWeave最近融资23亿美元 ,它拥有45000多块英伟达芯片 。

Hugging Face公司与英伟达及其它企业合作,开发语言模型线上存储库。Hugging Face首席执行官Clément Delangue说:“硬件不能成为AI的瓶颈 ,这点相当重要 。”

专门开发AI芯片的Cerebras首席执行官Andrew Feldman指出:“与其它芯片公司不同 ,英伟达公开与客户竞争 。”

尽管如此,抱怨的客户并不多 ,至少目前没多少 。早在10年前谷歌就在开发AI芯片 ,但它的一些项目也依赖英伟达GPU。谷歌副总裁、计算基础设施总经理Amin Vahdat说 ,谷歌自有芯片的需求相当庞大  ,但是谷歌仍然与英伟达有着密切的合作。

不打价格战,提供高溢价产品

英伟达没有透露过定价或者芯片分配政策,但一些行业高管和分析师指出 ,每块H100芯片的价格约为15000美元,有的甚至超过4万美元,比前代A100芯片高出2-3倍。

亚马逊云计算部门副总裁David Brown透露 ,在定价方面英伟达留下了巨大空间让其它企业竞争 ,与英伟达芯片相比 ,亚马逊芯片更便宜。

黄仁勋有不同看法,他认为英伟达芯片性能更强,能帮客户节省资金。他说:“在50亿美元的计算中心内,如果你能将训练时间削减一半 ,省下的钱会比芯片的所有成本都高  。我们提供的方案是全球最省钱的。”

今年二季度 ,英伟达营收同比增长64%,远好于华尔街预期 。几天前,英伟达市值突破1万亿美元。

Futurum Group分析师Daniel Newman说 :“为了从英伟达手中购买相关系统,客户愿意等待18个月,而不是从其它创业公司或者竞争对手那里购买现成芯片 。”(小刀)

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