NVIDIA推出各项举措：探索DPU应用场景，赋能开发者加速创新-创站实验室

当前，推出探索数据已经成为企业的各项核心资产。随着企业数字化转型步入“深水区” ，举措景赋加速人工智能、应用场大数据、创新云计算、推出探索物联网等技术的各项不断落地，企业获取数据的举措景赋加速方式越来越简单，数据量呈现出爆炸式增长的应用场态势。面对庞大的创新数据总量，一方面对数据中心的推出探索算力提出了更高的服务器租用要求；另一方面，也对网络带宽提出了更大的各项挑战。为了提高响应，举措景赋加速降低延迟，应用场DPU应运而生。创新

根据赛迪顾问的数据，自2023年起，全球 DPU 市场规模将突破百亿美元，并进入年增长率超过50% 的增长快车道。在中国，DPU 市场规模在2023年也将有 300亿元人民币以上，会出现跳跃式增长。DPU 的高防服务器广泛采用，将会催生大量新的应用和服务，带动相关硬件和软件系统平台的增长。

为了帮助现代化数据中心构建高性能的网络，在今年的NVIDIA GTC上，NVIDIA正式对外发布了Spectrum-4以太网平台，包括NVIDIA Spectrum-4交换机系列、ConnectX-7智能网卡、NVIDIA BlueField-3 DPU，以及DOCA数据中心基础设施软件组成。在近期组织的一次媒体沟通上，免费模板NVIDIA网络专家崔岩和NVIDIA网络市场总监孟庆详细分享了关于DPU和DOCA的最新进展，以及DPU黑客马拉松的相关事项。

简化开发流程，赋能开发者加速创新

为了帮助开发者加速基于NVIDIA BlueField DPU的开发，NVIDIA于2020年秋季正式推出了NVIDIADOCA 1.0 。

众所周知，NVIDIA DOCA 是一个为 BlueField DPU 量身定做的软件开发框架，主要目的就是为开发者打造一个全面、开放的香港云服务器开发套件，支持广大的开发者在 BlueField DPU 上进行简单、灵活的软件开发，让开发者可以快速创建BlueField DPU 加速的、高性能应用程序和服务。

自发布之后，NVIDIA DOCA经历了多次的升级，并也今年5月份正式推出了DOCA 1. 3。NVIDIA网络专家崔岩告诉记者，DOCA 1.3提供了121个新的API开发接口及一些全新的和增强的源码库功能，包括优化数据流插入的DOCA Flow库、通信通道库、正则表达式库以及App Shield SDK和基于OVN的IPSec完全加密卸载，以及DOCA新增和增强的服务等。

据介绍，DOCA依托于面向未来、API驱动的思维模式而构建，可让 BlueField DPU 硬件加速器变得易于使用，从而实现非凡的数据中心性能、效率和安全性。源码下载

对于开发者而言，DOCA 能够让他们利用行业标准 API 在 BlueField DPU 上快速创建应用程序和服务（类似于 GPU 的 CUDA）。它能解锁数据中心创新功能，并且能更好的向下平滑兼容持续演进的新一代 BlueField DPU ，包括今年下半年上市的 BlueField-3 DPU和未来的 BlueField-4 DPU 。

NVIDIA网络市场总监孟庆表示，DOCA 可以加快应用程序和服务的上市时间，使客户和合作伙伴在各自的行业竞争中取得成功，并基于BlueField DPU 的应用场景方面发挥着关键的灵魂作用。

孟庆强调，DOCA是DPU的灵魂，二者不能分开。因此，DPU+DOCA软硬皆施才是DPU最好的市场形态。对于硬件来说，DPU可以作为单独的芯片或者作为DPU卡，也可以作为额外的芯片集成在GPU或者CPU里，这就需要根据用户需求，为相应的使用场景来定制。

探索更多场景，推进DPU在应用中的落地

为了探索更多DPU场景，NVIDIA正在通过一系列的举措，加速DPU的应用落地。

在生态建设方面，NVIDIA BlueField DPU已经作为核心部件应用到NVIDIA认证系统中，包括HGX、EGX和OVX，并为认证系统平台提供加速的以太网或InfiniBand解决方案。同时，连接 NVIDIA Spectrum 端到端以太网平台或 QuantumInfiniBand网络平台，为现代数据中心工作负载提供所需的精确定时、极致的性能、高级的安全性和强大的功能，成为构建 AI 工厂的核心骨干网络，有力支撑上层系统软件、高性能计算、人工智能和虚拟仿真平台应用。

为了帮助开发者更好的学习和应用DPU ，NVIDIA还组织举办了DPU中国黑客松竞赛。首届竞赛也于近期正式落幕，60多支队伍报名参赛，并发布自己的作品。

本次采访中，来自高校的DPU开发者胡效赫也分享了他所在团队的参赛经验与成果。据介绍，胡效赫的开发团队提出了“DeepTrace”项目，面向DPU驱动的基础设施网包级函数粒度业务可观测性。该项目以DOCA提供的网流及粗粒度可观测性为基础，利用DOCA中的Netflow API库，结合DPU的高性能网络处理功能（ASAP2网包分类引擎），以及DOCA中的Flow API库、数据平面和控制平面的可编程能力，将可观测性的力度提升至网包级，并精确到每个函数功能。同时，实现了可以忽略不计的性能损耗。

崔岩指出，DPU 中国虚拟黑客松竞赛可以更好的激发 DOCA 开发者的创新，在 NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA DOCA 应用场景方面给我们带来一些启发，比如在分布式存储、数据流跟踪分析、裸金属云管理、RDMA数据包加解密等。他表示，通过本次竞赛，以及未来的黑客松竞赛，给开发者带来一个更好地学习氛围，帮助大家学习、熟悉DPU和DOCA应用场景，掌握编程方式。同时，通过和别的队伍同场竞技，互相学习和参考，获得更大启发。

据了解，NVIDIA正在计划今年下半年的第二届 DPU 中国虚拟黑客松活动，并在第二届活动中为广大的 DOCA 中国开发者提供为 DPU 中国虚拟黑客松训练营，为他们提供最新的 DPU 和 DOCA 发布信息，随后会组织 DPU 中国虚拟黑客松竞赛。

除此之外，NVIDIA 授权合作伙伴DPU和DOCA 卓越中心也在为DOCA中国开发者提供在线实践的免费DOCA开发环境，并与NVIDIA一起构建和拓展 DPU 和 DOCA生态体系；与NVIDIA 共同推动 DOCA 中国开发者社区的发展，提供培训课程和专业讲师，组织DOCA 中国开发者社区活动，支持DOCA 开发者训练营和 DPU 黑客松竞赛。