定制芯片会让公共云比私有数据中心更具优势吗？-创站实验室

定制芯片正迅速成为公共云和私有数据中心之间的定制关键区别之一。随着越来越多的芯片公共云供应商继续扩大其定制芯片选择，私有数据中心运营商可能会处于不利地位。公共更具

公共云和超大规模数据中心运营商，云比优势越来越多地转向开发针对特定优先级和用例量身定制的私有数据专用计算芯片。但这些定制处理器是中心否具有足够大的吸引力，来吸引更多企业从私有数据中心转向公共云?定制这仍然是一个悬而未决的问题。

定制芯片是源码下载指亚马逊、微软和谷歌等大型公共云供应商，公共更具为在其数据中心使用而构建的云比优势专用处理器。

定制硅芯片与英特尔或AMD制造的私有数据标准x86处理器不同，后者通常为公共云和私有数据中心中的中心大多数服务器提供动力。大多数定制芯片都使用ARM架构，定制并且它们是芯片针对特定用例和优先级量身定制的，例如托管AI/ML工作负载或降低功耗。公共更具

自2018年首次推出Graviton处理器系列以来，亚马逊一直处于定制芯片运动的前沿。高防服务器但微软最近加入了这场竞争，推出了一款专为Azure云上的人工智能工作负载定制的芯片。据报道，谷歌也在开发定制芯片，据称将于2024年上市。

传统的x86芯片仍然广泛用于在公共云中托管工作负载。然而，选择使用定制芯片吗，而不是英特尔或AMD处理器的虚拟机(VM)实例提供了一系列潜在的好处，包括:

成本更低：基于定制芯片的云计算VM实例的价格通常低于同类x86实例。

更好的性能：由于定制芯片针对特定类型的工作负载进行了优化，因此有时可以实现更好的性能。

减少能源消耗：这可能有助于企业提高能源效率和可持续发展成果。

因此，虽然公共云供应商没有强迫他们的客户使用特殊芯片，但他们越来越多地激励他们这样做。

目前，公共云供应商的定制芯片产品仅在公共云中可用。从这个意义上说，模板下载定制芯片为公共云供应商提供了大多数私有数据中心无法提供的优势。如果想利用定制CPU的潜在成本、性能和可持续性优势，则必须将工作负载迁移到公共云。

定制芯片的优势是否会将更多工作负载转移到公共云?迄今为止，没有人收集过有关这一主题的数据，甚至公共云供应商，也没有透露多少百分比的工作负载使用定制芯片而不是x86选项。

很难确切地说定制芯片最终会对私有数据中心产生多大影响。服务器租用但不难想象，至少有一些企业认为迁移到云是值得的，特别是如果定制芯片可以让他们比使用传统CPU实现更低的总体成本或更好的性能。

亚马逊表示，其定制芯片可以将性价比提高40%左右，这对于那些迄今为止还不愿全面投入云的企业来说，无疑足以使公共云具有吸引力。

另一方面，可以在私有数据中心利用非标准CPU 。如果要在自己拥有的建站模板数据中心或托管设施中部署自己的服务器，则可以选择使用当今可用的各种ARM芯片。此外，还可以通过托管提供商提供的裸机IaaS服务获得一些基于ARM的芯片。

是否有更多组织因定制芯片而放弃私有数据中心而转向公共云，取决于云供应商开发的定制CPU能提供多少独特价值，以及企业愿意为自己的数据采购非标准CPU的努力程度中心。

最重要的是，现在判断定制芯片是否会对数据中心行业产生重大影响还为时过早。但这无疑是一个值得关注的领域，因为云供应商继续扩展其定制芯片产品，以进一步将自己与私有数据中心设施区分开来。