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现代公有云安全技术体系是如何形成的?

字号+作者:创站实验室来源:IT资讯2025-11-26 21:25:32我要评论(0)

经过十余年的稳步发展,我国当前的公有云安全防护技术已迈入成熟阶段,有效保障了云计算技术在各行业的广泛应用。与传统安全相比,公有云安全在业务规模、技术架构以及发展演进速度方面显得更为庞大、先进且高效。安

经过十余年的现代系何形成稳步发展 ,我国当前的云安公有云安全防护技术已迈入成熟阶段 ,有效保障了云计算技术在各行业的全技广泛应用。与传统安全相比 ,术体公有云安全在业务规模 、现代系何形成技术架构以及发展演进速度方面显得更为庞大、云安先进且高效 。全技

安全牛在日前开展的术体《公有云安全技术与应用研究(2025版)》报告研究中 ,通过全面调研面向公有云IaaS/PaaS/SaaS全栈的现代系何形成公有云安全技术方案与应用 ,总结梳理出我国企业公有云安全能力建设历程历经“四阶段+四演进+四体系” ,云安其中:四阶段指的全技是建站模板应用安全 、主机安全、术体基础设施安全、现代系何形成原生云安全;四演进指的云安是云原生安全 、数据安全 、全技零信任、云安全中心;四体系指的是一体化 、三同步、主动防御 、智能防护的新型系统化安全体系 。

本文将聚焦公有云安全技术的亿华云演进与发展历程,详细阐述现代公有云安全技术体系的形成过程与应用变化。

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(一)初期阶段 :以边界防护为核心的基础安全覆盖(2010-2014年)

这一阶段公有云服务处于商业化初期,安全技术以“外部边界防护”为核心,通过云防火墙 、基础入侵检测等工具模拟传统网络的“城堡式防御” ,重点解决租户隔离与基础网络安全问题。

1.核心技术特征  :

以网络层防护为主  ,如虚拟私有网络(VPC)隔离 、安全组规则配置;主机安全依赖轻量代理工具实现基础漏洞扫描与病毒查杀 ,尚未形成对虚拟化层的深度保护 。

2.行业实践 :

服务对象以互联网中小客户为主 ,免费模板安全能力聚焦于Web应用防护与数据中心基础安全,部分头部厂商已开始为电商、社交等场景提供定制化防护 ,每日抵御攻击超千万次,验证了云安全在大规模场景的可行性。

(二)成长阶段:从基础设施到应用层的纵深防御(2015-2018年)

随着云计算普及率提升 ,安全需求从边界防护向“资产全生命周期防护”延伸  。公有云厂商开始向“安全服务提供者”转型,通过生态协同吸收外部技术能力 ,逐步构建体系化的云安全服务能力 。

1.技术演进路径 :

呈现“由下至上”的纵深覆盖

•基础设施层 :虚拟化安全技术兴起,如基于Hypervisor的模板下载入侵检测 、容器镜像安全扫描,解决租户隔离与镜像污染问题;

•主机与应用层  :云工作负载保护(CWPP) 、运行时应用自我保护(RASP)等技术落地,实现对云主机、容器、微服务的实时防护;  

2.驱动因素:

•云原生攻击手段(如容器逃逸 、Serverless函数注入)的出现推动安全技术与云架构深度适配;

•政策合规需求初步显现 ,加速安全能力从“被动防御”向“主动服务”转型,部分厂商已开始探索DevSecOps工具链与安全左移理念 。 

(三)原生安全深化期(2019-2022年)

伴随云架构与业务的成熟,“云原生安全”理念逐步清晰 ,安全能力从“外挂式集成”转向“与云基础设施深度融合”  ,源码库形成覆盖全生命周期、全业务场景的全栈安全体系。  

1.技术特征 :

•一体化防护体系成型:以“安全中心+三道防线(防火墙 、WAF 、主机安全)”为核心,实现产品 、架构、能力 、运维的一体化联动 ,支持一键体检、一键处置,大幅提升安全运营效率;

•容器与Serverless安全规模化:容器镜像扫描、运行时防护、Serverless函数安全等技术落地,高防服务器覆盖从构建到部署的全生命周期 ,部分厂商推出云原生应用保护平台(CNAPP),整合CWPP与CSPM功能;

•零信任架构实践:基于身份的动态访问控制取代传统边界防御,支持多因素认证(MFA)、终端环境检测、最小权限原则,在远程办公场景中快速落地;

2.行业渗透:

安全服务向金融 、政务、汽车等强监管行业延伸 ,通过等保合规方案与行业定制化能力,支撑核心业务上云 ,如证券行业云实现交易系统零故障运行 。

(四)AI驱动与生态协同期(2023年至今)

AI技术的爆发式发展成为公有云安全技术迭代的核心驱动力 ,推动安全能力从“规则驱动”向“智能驱动”跃迁,同时生态模式从“单一厂商供给”升级为“多元协同共创”。  

1.技术突破 :

•智能安全能力强化 :AI大模型应用于威胁检测 、漏洞挖掘 、异常行为分析,如基于自然语言交互的安全助手 、自动化攻击溯源与处置 ,威胁检测准确率大幅提升;

•全场景防护延伸 :覆盖混合云 、多云环境的统一安全态势管理,支持跨平台资产识别 、风险联动与自动化响应,部分厂商推出边缘安全加速平台 ,融合安全与加速能力;

•新兴场景安全:针对大模型应用的Prompt注入防御、模型越狱检测,以及AI供应链安全(如AI组件漏洞扫描、算力劫持防护)成为新方向;  

2.生态特征:

公有云厂商通过开放安全接口,与独立安全厂商联合开发解决方案,形成互补共赢的生态格局;“安全责任共担”模式向“安全共同体”理念升级 ,强调云平台与客户协同应对复杂威胁 。

(五)与传统安全建设的差异化对比

尽管公有云安全与传统安全在核心流程上逻辑一致 ,但在技术实现与运营模式上存在显著差异:  

1.架构设计:

公有云安全基于分布式、微服务化架构,支持弹性扩展以适配百万级租户并发防护;传统安全以硬件设备为核心,架构封闭且扩展受限。

2.责任边界 :

公有云安全遵循“共担模式” ,云厂商负责基础设施与平台安全  ,客户聚焦业务配置与数据安全;传统安全则由客户承担全链条责任。

3.运营效率:

公有云安全通过AI驱动的自动化响应(如分钟级漏洞修复)、全局威胁情报共享,大幅降低人工成本;传统安全依赖人工运维,响应效率受限于人力与经验。

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上述演进历程揭示了公有云安全从“被动适配业务”到“主动定义安全范式”的转变。如今的云安全技术不仅是业务的“防护盾”,更成为驱动产业数字化向深水区渗透的核心支撑能力。

附表:国内外公有云安全市场对比分析

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