由于大部分数据都是数据少对由数据中心存储 、管理和分发的中心 ，而且它们需要大量的何减环境资源来运行 ，因此评估它们的数据少对环境足迹非常重要 。

我们也认识到，中心数据中心已经并将继续在全球数字化转型过程中发挥重要作用 。何减环境传统的数据少对估计认为，数据中心占全球电力需求的中心1-2%，随着对数据存储服务需求的何减环境增加，云计算这一比例预计将在未来五年内上升。数据少对政策制定者和环保主义者担心的中心不仅仅是能源需求。随着对云计算需求的何减环境增加 ，数据中心也需要大量的数据少对其他资源，包括水 。中心水被直接用于冷却目的何减环境，也间接用于生产可再生能源。对已经不堪重负的资源施加压力

研究发现，数据中心20%的建站模板水足迹来自受压流域，而电力则来自水资源紧张的地区。未能评估和解决数据中心的环境足迹可能会给已经紧张的资源带来更多压力。应努力减少数据中心的环境足迹。以下两个解决方案可以帮助解决这个问题。

在设计阶段集成解决方案

由于计算设备会产生过多的热量 ，因此对冷却资源的需求巨大
。据估计，冷却所需的服务器租用功耗占数据中心总能耗的50% 。为了减少用电量，专家建议在设计阶段就集成解决方案
。

热遏制是建议的设计改进之一 ，可使温度分布均匀 。在这里，外部空气直接用于冷却计算机房。众所周知，该解决方案可提高电力使用效率，从而减少冷却数据中心设备所需的能源量 。

另一种建议的源码下载设计是液浸冷却。除了巨大的物理占用空间和降低噪音外 ，该技术还使用介电可生物降解液体来冷却服务器组件 ，完全消除了任何房间冷却的需要。用水量也很少 。这种数据中心冷却利用闭环水系统。1.01的PUE是一个现实数字。

定期监测性能

数据中心可以遵循既定的程序和标准，以确保减少对环境的亿华云影响。遵守这些程序为数据中心提供了一个起点
，他们可以不断监测其性能并进行改进和跟进。监测指标是一项必不可少的活动，它可以指示数据中心是否满足要求，并指出需要改进的领域
。

未来五年，数据中心服务需求预计将上升；与此同时，电力消耗预计将增加2.9倍，而温室气体排放量将增加3.1倍 。整个数据中心行业需要尽一切努力确保通过这些决议来限制和控制预计的香港云服务器增长。